On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Using Prometheus for Monitoring on Google Cloud: Qwik Start
Set up a Google Kubernetes Engine cluster, then deploy the Managed Service for Prometheus to ingest metrics from a simple application.
-
Практична робота Пропонується TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
-
Практична робота Пропонується Using gsutil to Perform Operations on Buckets and Objects
In this lab you will use gsutil to create a bucket, then perform operations on objects inside the bucket.
-
Практична робота Пропонується Secure BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Secure BigLake Data quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.
-
Практична робота Пропонується Looker Functions and Operators
In this lab, you will learn how to use Looker to pivot dimensions, reorder columns, remove fields, and use table calculations.
-
Практична робота Пропонується Log Analytics on Google Cloud
In this lab you will learn how to use Cloud Logging to analyze your logs.
-
Практична робота Пропонується Validating Policies for Terraform on Google Cloud
In this lab, you will learn how to validate policies for Terraform.
-
Практична робота Пропонується App Dev: Storing Application Data in Cloud Datastore - Python
In this lab, you will review the case study application, an online Quiz. You will store application data for the Quiz application in Cloud Datastore.
-
Практична робота Пропонується Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.