On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1212
  1. Практична робота Пропонується

    Cloud Speech API 3 Ways: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge of the labs in the Cloud Speech API 3 Ways quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  2. Практична робота Пропонується

    Secure BigLake Data: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Secure BigLake Data quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  3. Практична робота Пропонується

    Optimizing Applications Using Cloud Profiler

    In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.

  4. Практична робота Пропонується

    APIs Explorer: Create and Update a Cluster

    In this lab you’ll learn how to use an inline Google APIs Explorer template to call the Cloud Dataproc API to create a cluster, run a simple Spark job in the cluster, and update the cluster.

  5. Практична робота Пропонується

    Identify different batch and streaming data sources

    Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency

  6. Практична робота Пропонується

    Using gsutil to Perform Operations on Buckets and Objects

    In this lab you will use gsutil to create a bucket, then perform operations on objects inside the bucket.

  7. Практична робота Пропонується

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh

    In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.

  8. Практична робота Пропонується

    Connect an App to a Cloud SQL for PostgreSQL Instance

    In this lab, you create a Kubernetes cluster and deploy a simple application to that cluster. Then, you connect the application to the supplied Cloud SQL for PostgreSQL database instance and confirm that it is able to write to and read from it.

  9. Практична робота Пропонується

    Знайомство з SQL для BigQuery й Cloud SQL

    У цій практичній роботі ви познайомитеся з основами SQL і потренуєтеся виконувати структуровані запити в BigQuery й Cloud SQL.

  10. Практична робота Пропонується

    App Engine: 3 Ways: Challenge Lab

    This challenge lab tests your understanding of how to deploy a sample "hello world" application in the Google App Engine standard environment.