On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується App Dev: Storing Application Data in Cloud Datastore - Python
In this lab, you will review the case study application, an online Quiz. You will store application data for the Quiz application in Cloud Datastore.
-
Практична робота Пропонується Build Custom Processors with Document AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Custom Processors with Document AI course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується App Engine: 3 Ways: Challenge Lab
This challenge lab tests your understanding of how to deploy a sample "hello world" application in the Google App Engine standard environment.
-
Практична робота Пропонується Identify different batch and streaming data sources
Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Create and Update a Cluster
In this lab you’ll learn how to use an inline Google APIs Explorer template to call the Cloud Dataproc API to create a cluster, run a simple Spark job in the cluster, and update the cluster.
-
Практична робота Пропонується Cloud Logging on Kubernetes Engine
In this lab you will deploy a sample application to Kubernetes Engine that forwards log events to Cloud Logging.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Python
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.
-
Практична робота Пропонується Validating Policies for Terraform on Google Cloud
In this lab, you will learn how to validate policies for Terraform.
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery and Cloud Logging to Analyze BigQuery Usage
In this lab you view the BigQuery logs inside Cloud Logging, set up a sink to export them back into BigQuery, and then use SQL to analyze the logs.