On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується App Engine: 3 Ways: Challenge Lab
This challenge lab tests your understanding of how to deploy a sample "hello world" application in the Google App Engine standard environment.
-
Практична робота Пропонується Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud: Challenge Lab
This lab will challenge you to create a CI/CD pipeline, deploy an application to GKE, and rollback that deployment.
-
Практична робота Пропонується Managing Relationships with Foreign Keys and Interleaved Tables
In this lab, you create a database with multiple tables, and use both primary-foreign key contraints and interleaved tables to manage relationships.
-
Практична робота Пропонується Cloud Logging on Kubernetes Engine
In this lab you will deploy a sample application to Kubernetes Engine that forwards log events to Cloud Logging.
-
Практична робота Пропонується Connect an App to a Cloud SQL for PostgreSQL Instance
In this lab, you create a Kubernetes cluster and deploy a simple application to that cluster. Then, you connect the application to the supplied Cloud SQL for PostgreSQL database instance and confirm that it is able to write to and read from it.
-
Практична робота Пропонується Securing Compute Engine Applications and Resources using BeyondCorp Enterprise (BCE)
In this lab, you will learn how to secure a Compute Engine instance with Identity-Aware Proxy (IAP).
-
Практична робота Пропонується Creating Spanner Instances and Databases (CLI and Terraform)
In this lab, you automate the creation of Spanner instances and databases using the Google Cloud SDK, the Command Line Interface (CLI), and Terraform.
-
Практична робота Пропонується Керування розгортаннями за допомогою Kubernetes Engine
За певних сценаріїв розгортання додатка в DevOps використовуються кілька розгортань. У цій практичній роботі ви ознайомитеся з поширеними сценаріями, у яких застосовуються кілька гетерогенних розгортань, а також навчитеся масштабувати контейнери й керувати ними.
-
Практична робота Пропонується De-identifying DICOM Data with the Healthcare API
Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.
-
Практична робота Пропонується Monitoring and Logging for Cloud Functions
Use Cloud Monitoring to view Cloud Functions details in the Google Cloud console, and Cloud Logging to look at the data for your cloud function.