On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується App Engine: 3 Ways: Challenge Lab
This challenge lab tests your understanding of how to deploy a sample "hello world" application in the Google App Engine standard environment.
-
Практична робота Пропонується Using gsutil to Perform Operations on Buckets and Objects
In this lab you will use gsutil to create a bucket, then perform operations on objects inside the bucket.
-
Практична робота Пропонується Log Analytics on Google Cloud
In this lab you will learn how to use Cloud Logging to analyze your logs.
-
Практична робота Пропонується Using Prometheus for Monitoring on Google Cloud: Qwik Start
Set up a Google Kubernetes Engine cluster, then deploy the Managed Service for Prometheus to ingest metrics from a simple application.
-
Практична робота Пропонується Managing Relationships with Foreign Keys and Interleaved Tables
In this lab, you create a database with multiple tables, and use both primary-foreign key contraints and interleaved tables to manage relationships.
-
Практична робота Пропонується Connect an App to a Cloud SQL for PostgreSQL Instance
In this lab, you create a Kubernetes cluster and deploy a simple application to that cluster. Then, you connect the application to the supplied Cloud SQL for PostgreSQL database instance and confirm that it is able to write to and read from it.
-
Практична робота Пропонується Cloud Logging on Kubernetes Engine
In this lab you will deploy a sample application to Kubernetes Engine that forwards log events to Cloud Logging.
-
Практична робота Пропонується Creating Spanner Instances and Databases (CLI and Terraform)
In this lab, you automate the creation of Spanner instances and databases using the Google Cloud SDK, the Command Line Interface (CLI), and Terraform.
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery and Cloud Logging to Analyze BigQuery Usage
In this lab you view the BigQuery logs inside Cloud Logging, set up a sink to export them back into BigQuery, and then use SQL to analyze the logs.