On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1195
  1. Практичне заняття Пропонується

    Setting up a Private Kubernetes Cluster

    Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.

  2. Практичне заняття Пропонується

    Vertex AI PaLM API: Qwik Start

    Use Generative AI Studio to create prompts and conversations

  3. Практичне заняття Пропонується

    Create an Internal Load Balancer

    In this lab, you create two managed instance groups in the same region. Then, you configure an Internal Load Balancer with the instances groups as the backends.

  4. Практичне заняття Пропонується

    Create a role in Google Cloud IAM

    Create a custom role and grant access to a user.

  5. Практичне заняття Пропонується

    Streamlining Wildlife Image Classification in BigQuery with an Imported Model

    In this lab, you learn how to streamline an image classification workflow in BigQuery using an imported model (PyTorch model created in ONNX format), and Google SQL queries.

  6. Практичне заняття Пропонується

    Using BigQuery and Cloud Logging to Analyze BigQuery Usage

    In this lab you view the BigQuery logs inside Cloud Logging, set up a sink to export them back into BigQuery, and then use SQL to analyze the logs.

  7. Практичне заняття Пропонується

    Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL

    In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.

  8. Практичне заняття Пропонується

    Cloud Logging on Kubernetes Engine

    In this lab you will deploy a sample application to Kubernetes Engine that forwards log events to Cloud Logging.

  9. Практичне заняття Пропонується

    A Tour of Cloud Networking

    This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks

  10. Практичне заняття Пропонується

    Creating and managing SQL pipelines

    Create a BigQuery schema