On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Python
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Create a role in Google Cloud IAM
Create a custom role and grant access to a user.
-
Практична робота Пропонується Build Custom Processors with Document AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Custom Processors with Document AI course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Hello Node Kubernetes
In this hands-on lab, you turn your code into a replicated application running on Kubernetes. You create a Node.js app, create a Docker container from it, deploy it to Kubernetes Engine, and scale it up. Watch a short preview Hello Node Kubernetes, GCP Essentials.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.
-
Практична робота Пропонується De-identifying DICOM Data with the Healthcare API
Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery and Cloud Logging to Analyze BigQuery Usage
In this lab you view the BigQuery logs inside Cloud Logging, set up a sink to export them back into BigQuery, and then use SQL to analyze the logs.
-
Практична робота Пропонується Using NAT for Apigee X Backend Services
In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.
-
Практична робота Пропонується Monitoring and Logging for Cloud Functions
Use Cloud Monitoring to view Cloud Functions details in the Google Cloud console, and Cloud Logging to look at the data for your cloud function.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Function Calling with Gemini
In this lab, you learn how to use the Vertex AI Gemini API with the Vertex AI SDK for Python to make function calls via the Gemini Pro (gemini-pro) model.