On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Setting up a Private Kubernetes Cluster
Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.
-
Практична робота Пропонується API Gateway: Qwik Start
API Gateway enables you to provide secure access to your services through a well-defined REST API that is consistent across all of your services, regardless of service implementation
-
Практична робота Пропонується Configuring Private Google Access and Cloud NAT
In this lab, you configure Private Google Access and Cloud NAT for a VM instance that doesn't have an external IP address. Then, you verify access to public IP addresses of Google APIs and services and other connections to the internet.
-
Практична робота Пропонується Cloud DNS - Traffic Steering using Geolocation Policy
In this lab you will configure and test the Geolocation routing policy.
-
Практична робота Пропонується HTTPS Content-Based Load Balancer with Terraform
This lab shows you how to create a HTTPS load balancer to forward traffic to a custom URL map, which then sends traffic to the region closest to you with static assets being served from a Cloud Storage bucket.
-
Практична робота Пропонується Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine - Azure
In this lab, you will deploy and scale a Web App on Google Compute Engine.
-
Практична робота Пропонується Consuming Customer Specific Datasets from Data Sharing Partners using BigQuery
In this lab you will learn how to create Data Twins for customers on Google Cloud or a different cloud service provider.
-
Практична робота Пропонується Redacting Sensitive Data with the DLP API
Redacting Sensitive Data with the DLP API
-
Практична робота Пропонується Troubleshooting Data Models in Looker
In this lab, you learn how to troubleshoot and diagnose LookML code issues.
-
Практична робота Пропонується Google AppSheet: Getting Started
Learn how to use Google AppSheet to enable everyone in your organization to build and extend applications without coding.