On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1142
  1. Практична робота Пропонується

    Cloud CDN

    In this lab, you configure Cloud CDN for a backend bucket and verify caching of an image.

  2. Практична робота Пропонується

    BigQuery Soccer Data Ingestion

    Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.

  3. Практична робота Пропонується

    Accelerating Analytical Queries using the AlloyDB Columnar Engine

    In this lab, you explore features of the AlloyDB Columnar Engine.

  4. Практична робота Пропонується

    Filtering Explores with LookML

    In this lab, you learn how to filter Explores with LookML.

  5. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Leipzig Tour

    Arcade chatbot lab to learn about the Leipzig

  6. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Stuttgart Tour

    Arcade chatbot lab to learn about the Stuttgart

  7. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  8. Практична робота Пропонується

    Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using PostgreSQL Tools

    In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using native PostgreSQL tools.

  9. Практична робота Пропонується

    Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

    In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

  10. Практична робота Пропонується

    Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

    Use the Cloud Vision, Natural Language, and Translation APIs to capture text strings from images, recognize characters, and analyze and translate the text strings into other languages.