On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.
-
Практична робота Пропонується Troubleshooting Data Models in Looker
In this lab, you learn how to troubleshoot and diagnose LookML code issues.
-
Практична робота Пропонується Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs
In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.
-
Практична робота Пропонується Responding to Cloud Logging Messages with Cloud Functions
In this lab you will learn how to use Cloud Functions to do lightweight processing of Cloud Logging messages
-
Практична робота Пропонується Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine - Azure
In this lab, you will deploy and scale a Web App on Google Compute Engine.
-
Практична робота Пропонується Monitoring in Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitoring in Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Explore and Create Reports with Looker Studio
In this lab, you learn how to connect Looker Studio to Google BigQuery data tables, create charts, and explore the relationships between dimensions and measures.
-
Практична робота Пропонується Create an Internal Load Balancer
In this lab, you create two managed instance groups in the same region. Then, you configure an Internal Load Balancer with the instances groups as the backends.
-
Практична робота Пропонується Store, Process, and Manage Data on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini API and Python SDK
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI SDK for Python to call the Vertex AI Gemini API.