On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini API and Python SDK
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI SDK for Python to call the Vertex AI Gemini API.
-
Практична робота Пропонується Deploy a Compute Instance with a Remote Startup Script: Challenge Lab
Configure a Linux Google Compute Engine instance that installs an Apache web server software using a remote startup script, then confirm that Apache has successfully installed.
-
Практична робота Пропонується Gating Deployments with Binary Authorization
In this lab you will learn about the tools and techniques to secure deployed artifacts.
-
Практична робота Пропонується Using Custom Fields in Looker Explores
In this lab, you will learn how to utilize custome fields in Looker Explores queries.
-
Практична робота Пропонується Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters
Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller
-
Практична робота Пропонується Caching and Datagroups with LookML
In this lab, you learn how caching works in Looker and explore how to use LookML objects called datagroups to define caching policies.
-
Практична робота Пропонується AppSheet to Google Chat using Webhooks from Automation Bots
Use an inventory manager AppSheet app, configure connections via webhooks, and automate what will happen for some common changes in the data.
-
Практична робота Пропонується Build LookML Objects in Looker: Challenge Lab
In this challenge lab, you test your skills in building LookML objects in Looker. You are expected to create and use dimensions, measures, views, derived tables, filters, and datagroups.