On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1187
  1. Практична робота Пропонується

    App Dev: Adding User Authentication to your Application - Python

    In this lab, you will enhance the online Quiz application to use Firebase authentication.

  2. Практична робота Пропонується

    Using NAT for Apigee X Backend Services

    In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.

  3. Практична робота Пропонується

    Build LookML Objects in Looker: Challenge Lab

    In this challenge lab, you test your skills in building LookML objects in Looker. You are expected to create and use dimensions, measures, views, derived tables, filters, and datagroups.

  4. Практична робота Пропонується

    Troubleshooting Data Models in Looker

    In this lab, you learn how to troubleshoot and diagnose LookML code issues.

  5. Практична робота Пропонується

    ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python)

    In this lab, you build several data pipelines that ingest and transform data from a publicly available dataset into BigQuery.

  6. Практична робота Пропонується

    Importing Data to a Firestore Database

    In this lab you will upload existing data (a CSV file) to a Firestore serverless database in the cloud.

  7. Практична робота Пропонується

    Process Documents with Python Using the Document AI API

    Use the Document AI API with Python to create various processors, including a general form processor and a Document OCR processor, then make synchronous and asynchronous calls to the API using Python.

  8. Практична робота Пропонується

    SAP Landing Zone: Plan and Deploy the SAP Network

    In this lab, students will be introduced to the key activities involved in deploying GCP network resources involved in building an “SAP Landing Zone”.

  9. Практична робота Пропонується

    Service Accounts and Roles: Fundamentals

    In this hands-on lab, you learn how to create and manage Service Accounts

  10. Практична робота Пропонується

    Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills using security and identity services with Google Cloud.