On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практичне заняття Пропонується Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
-
Практичне заняття Пропонується Monitor and Log with Google Cloud Observability: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills with Google Cloud Observability.
-
Практичне заняття Пропонується App Dev: Adding User Authentication to your Application - Python
In this lab, you will enhance the online Quiz application to use Firebase authentication.
-
Практичне заняття Пропонується Filtering and Sorting Data in Looker
In this lab, you will learn how to filter and sort data, and create looks with Looker.
-
Практичне заняття Пропонується Migrating On-premises MySQL Using a Continuous Database Migration Service Job
In this lab, you migrate an on-premises MySQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for MySQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that an initial copy of your database has been successfully migrat…
-
Практичне заняття Пропонується Dataflow Qwik Start – Python
Під час цієї практичної роботи ви налаштуєте середовище для розробки на Python для Dataflow за допомогою Apache Beam SDK для Python і запустите тестовий конвеєр Dataflow.
-
Практичне заняття Пропонується Streaming Data to Bigtable
In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.
-
Практичне заняття Пропонується Cloud Functions: Qwik Start – командний рядок
У цій практичній роботі ви навчитеся створювати й розгортати функцію Cloud Functions за допомогою командного рядка Cloud Platform. Перегляньте коротке відео про підключення й розширення сервісів GCP за допомогою Google Cloud Functions.
-
Практичне заняття Пропонується Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.