On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Streaming Data to Bigtable
In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.
-
Практична робота Пропонується Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
In this lab you will explore the benefits of different Google Kubernetes Engine autoscaling strategies, like Horizontal Pod Autoscaling and Vertical Pod Autoscaling for pod-level scaling, and Cluster Autoscaler and Node Auto Provisioning for node-level scaling.
-
Практична робота Пропонується Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine (AWS)
In this lab you'll deploy and scale a Web App on Google Compute Engine.
-
Практична робота Пропонується Securing Cloud Applications with Identity Aware Proxy (IAP) using Zero-Trust
In this lab, you will deploy a sample application and enforce the access restriction capabilities using Identity-Aware Proxy.
-
Практична робота Пропонується Migrating On-premises MySQL Using a Continuous Database Migration Service Job
In this lab, you migrate an on-premises MySQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for MySQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that an initial copy of your database has been successfully migrat…
-
Практична робота Пропонується Big Data Analysis to a Slide Presentation
This lab leverages two Google developer platforms: G Suite and Google Cloud Platform (GCP). It uses GCP's BigQuery API, Sheets, and Slides to collect, analyze and present data.
-
Практична робота Пропонується Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams
Learn how to perform financial account reconciliation tasks using Cloud Spanner, Dataflow, and BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Hello Node Kubernetes
In this hands-on lab, you turn your code into a replicated application running on Kubernetes. You create a Node.js app, create a Docker container from it, deploy it to Kubernetes Engine, and scale it up. Watch a short preview Hello Node Kubernetes, GCP Essentials.
-
Практична робота Пропонується Looker Studio: Qwik Start
Data Studio lets you create dynamic, visually compelling reports and dashboards. Watch the short video Data Studio: Qwik Start - Qwiklabs Preview.
-
Практична робота Пропонується Using Cloud Trace on Kubernetes Engine
This lab deployings a Kubernetes Engine cluster, then a simple web application fronted by a load balancer is deployed to the cluster. The web app publishes messages provided by the user to a Cloud Pub/Sub topic. You will see the correlated telemetry data from HTTP requests to the app will be available in the Cloud…