On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams
Learn how to perform financial account reconciliation tasks using Cloud Spanner, Dataflow, and BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Streaming Data to Bigtable
In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.
-
Практична робота Пропонується [DEPRECATED] AlloyDB - Database Fundamentals
In this lab, you perform several key fundamental tasks for creating and managing AlloyDB for PostgreSQL instances and databases.
-
Практична робота Пропонується Configuring Private Google Access and Cloud NAT
In this lab, you configure Private Google Access and Cloud NAT for a VM instance that doesn't have an external IP address. Then, you verify access to public IP addresses of Google APIs and services and other connections to the internet.
-
Практична робота Пропонується Filtering and Sorting Data in Looker
In this lab, you will learn how to filter and sort data, and create looks with Looker.
-
Практична робота Пропонується Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery
In this lab, you use the BigQuery query editor and query validator to troubleshoot common SQL syntax and logic errors.
-
Практична робота Пропонується Visualizing Data with Looker Studio
This lab demonstrates how to use Looker Studio to visualize data stored in Google BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model
This lab will provide an introductory, hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Explore Google Cloud VMware Engine - Foundations
In this lab, you will inspect a Google Cloud VMware Engine Private Cloud and explore vSphere, NSX-T, and HCX management appliances.
-
Практична робота Пропонується Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.