On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Структурування запитів за допомогою PaLM
У цій практичній роботі розглядаються основні принципи й рекомендації щодо структурування запитів, які допоможуть вам навчитися створювати якісні запити, використовувати модель PaLM для отримання потрібних відповідей, а також розпізнавати у відповідях можливі галюцинації.
-
Практична робота Пропонується Bigtable: Qwik Start - Command Line
Cloud Bigtable is Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail. In this lab you'll use Bigtable with the cbt command line. Watch the short videos Bigtable: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Handle Massive Worklo…
-
Практична робота Пропонується Dataflow Qwik Start – Python
Під час цієї практичної роботи ви налаштуєте середовище для розробки на Python для Dataflow за допомогою Apache Beam SDK для Python і запустите тестовий конвеєр Dataflow.
-
Практична робота Пропонується Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
In this lab you will explore the benefits of different Google Kubernetes Engine autoscaling strategies, like Horizontal Pod Autoscaling and Vertical Pod Autoscaling for pod-level scaling, and Cluster Autoscaler and Node Auto Provisioning for node-level scaling.
-
Практична робота Пропонується Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
-
Практична робота Пропонується Derive Insights from BigQuery Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Derive Insights from BigQuery Data skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Redis and RediSearch
In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.
-
Практична робота Пропонується Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience
In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.