On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
-
Практична робота Пропонується Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
-
Практична робота Пропонується Analyze audit logs using BigQuery
Analyze a series of events using logging tools to determine if the activity is considered an incident
-
Практична робота Пропонується Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Cloud Data Loss Prevention (DLP) job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Build a dashboard using the Looker Enterprise UI
Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.
-
Практична робота Пропонується Building Virtual Agent Fulfillment
In this lab, you will continue working on your Pigeon Travel chat agent and add context as well as setup fulfillment to lookup and store reservations entries in Firestore.
-
Практична робота Пропонується Vertex Pipelines: Qwik Start
In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI
-
Практична робота Пропонується Monitor and Manage Google Cloud Resources: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Use Cloud Run Functions to Load BigQuery
This hands-on lab shows you how to use Cloud Run functions to load data into BigQuery.