On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine (AWS)
In this lab you'll deploy and scale a Web App on Google Compute Engine.
-
Практична робота Пропонується Analyze audit logs using BigQuery
Analyze a series of events using logging tools to determine if the activity is considered an incident
-
Практична робота Пропонується Using Cloud Trace on Kubernetes Engine
This lab deployings a Kubernetes Engine cluster, then a simple web application fronted by a load balancer is deployed to the cluster. The web app publishes messages provided by the user to a Cloud Pub/Sub topic. You will see the correlated telemetry data from HTTP requests to the app will be available in the Cloud…
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Go Mandarin Chinese
Arcade chatbot lab to learn about Chinese
-
Практична робота Пропонується Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
-
Практична робота Пропонується Build a dashboard using the Looker Enterprise UI
Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.
-
Практична робота Пропонується Building Virtual Agent Fulfillment
In this lab, you will continue working on your Pigeon Travel chat agent and add context as well as setup fulfillment to lookup and store reservations entries in Firestore.
-
Практична робота Пропонується Vertex Pipelines: Qwik Start
In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI
-
Практична робота Пропонується Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Cloud Data Loss Prevention (DLP) job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Monitor and Manage Google Cloud Resources: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.