On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Configuring IAM Permissions with gcloud - AWS
In this lab, you use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Cloud Architect Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Cloud Architect
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Compute Engine
Use the APIs Explorer to create a Compute Engine instance, then use Cloud monitoring to monitor the CPU usage.
-
Практична робота Пропонується Develop Serverless Applications on Cloud Run: Challenge Lab
In this challenge lab, you will be tested on serverless development using Cloud Run and Cloud Build.
-
Практична робота Пропонується Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
-
Практична робота Пропонується Build a Data Warehouse with BigQuery: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills in building a data warehouse using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Design Conversational Flows for your Agent
Contact Center AI can increase customer satisfaction and operational efficiency by improving call deflection rates, and achieve shorter handling, while making overall operations faster and more effective. In this lab, you'll learn how to use Dialogflow to create a conversational interface.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Redis and RediSearch
In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.
-
Практична робота Пропонується Gmail: Getting Started
Use Gmail to create, send, view, and reply to email.