On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1186
  1. Практична робота Пропонується

    Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service

    In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.

  2. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Cloud Architect Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Cloud Architect

  3. Практична робота Пропонується

    Adding a Phone Gateway to a Virtual Agent

    In this lab you will continue working on your Pigeon Travel virtual agent and add a phone gateway to allow users to call into your virtual agent.

  4. Практична робота Пропонується

    Build a dashboard using the Looker Enterprise UI

    Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.

  5. Практична робота Пропонується

    Develop Serverless Applications on Cloud Run: Challenge Lab

    In this challenge lab, you will be tested on serverless development using Cloud Run and Cloud Build.

  6. Практична робота Пропонується

    Design Conversational Flows for your Agent

    Contact Center AI can increase customer satisfaction and operational efficiency by improving call deflection rates, and achieve shorter handling, while making overall operations faster and more effective. In this lab, you'll learn how to use Dialogflow to create a conversational interface.

  7. Практична робота Пропонується

    Build a Data Warehouse with BigQuery: Challenge Lab

    This challenge labs tests your skills in building a data warehouse using BigQuery.

  8. Практична робота Пропонується

    Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Protect Sensitive Data with Data Loss Prevention quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  9. Практична робота Пропонується

    Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.

  10. Практична робота Пропонується

    Cloud Operations for GKE

    In this lab you will set up Monitoring and visualizing metrics from a Kubernetes Engine cluster