On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Redis and RediSearch
In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.
-
Практична робота Пропонується Cloud Operations for GKE
In this lab you will set up Monitoring and visualizing metrics from a Kubernetes Engine cluster
-
Практична робота Пропонується Deploy and Manage Apigee X: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy and Manage Apigee X course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Configure Replication and Enable Point-in-Time-Recovery for Cloud SQL for PostgreSQL
In this lab, you configure and test point-in-time recovery for a Cloud SQL for PostgreSQL instance.
-
Практична робота Пропонується Optimizing Applications Using Cloud Profiler
In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.
-
Практична робота Пропонується Clean Up Unused IP Addresses
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused IP addresses.
-
Практична робота Пропонується Dataflow Qwik Start – Python
Під час цієї практичної роботи ви налаштуєте середовище для розробки на Python для Dataflow за допомогою Apache Beam SDK для Python і запустите тестовий конвеєр Dataflow.
-
Практична робота Пропонується Omnibond: Creating an HPC Environment in Google Cloud with CloudyCluster
In this lab, you create a complete turn-key High Performance Computing (HPC) environment in Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
-
Практична робота Пропонується Visualizing Data with Looker Studio
This lab demonstrates how to use Looker Studio to visualize data stored in Google BigQuery.