On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Building Demand Forecasting with BigQuery ML
In this lab you will build a time series model to forcast demand of multiple products using BigQuery ML. This lab is based on a blog post and featured in an episode of Cloud OnAir.
-
Практична робота Пропонується User Authentication: Identity-Aware Proxy
Learn how to restrict access selected authenticated users with Identity-Aware Proxy without special programming. Discover how to retrieve user identity information from IAP.
-
Практична робота Пропонується Develop Serverless Applications on Cloud Run: Challenge Lab
In this challenge lab, you will be tested on serverless development using Cloud Run and Cloud Build.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Contextual Intents
In this lab you will learn how to use some advanced Dialogflow CX features, like how to let a user ask your virtual agent to repeat what it said; let the user ask common questions from your FAQ in the middle of another conversation; ask context-sensitive questions, and add conversational branching and looping base…
-
Практична робота Пропонується Build a Data Warehouse with BigQuery: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills in building a data warehouse using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Cloud Functions: Qwik Start – командний рядок
У цій практичній роботі ви навчитеся створювати й розгортати функцію Cloud Functions за допомогою командного рядка Cloud Platform. Перегляньте коротке відео про підключення й розширення сервісів GCP за допомогою Google Cloud Functions.
-
Практична робота Пропонується Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.
-
Практична робота Пропонується Clean Up Unused and Orphaned Persistent Disks
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused and orphaned persistent disks.
-
Практична робота Пропонується Flutter Qwik Start
In this lab start with the Flutter template and walk through the environment. Understand the basic template and use hot reload to quickly render on screen changes in Flutter.
-
Практична робота Пропонується Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.