On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Clean Up Unused and Orphaned Persistent Disks
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused and orphaned persistent disks.
-
Практична робота Пропонується Clean Up Unused IP Addresses
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused IP addresses.
-
Практична робота Пропонується Build and Execute MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors
In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
Практична робота Пропонується Manage Kubernetes in Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Cloud Functions 2nd Gen: Qwik Start
In this lab, you will create Cloud Functions that respond to HTTP calls and get triggered by Pub/Sub messages and Cloud Audit Logs.
-
Практична робота Пропонується Google Sheets: Getting Started
Use Google Sheets to create and edit a spreadsheet, then share the spreadsheet for easy collaboration.
-
Практична робота Пропонується App Building with AppSheet: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the App Building with AppSheet quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Securing Container Builds
In this lab, you'll learn how to secure your container builds using different Artifact Registry features.
-
Практична робота Пропонується Using Gemini in Education
In this lab, you'll explore how Gemini models enhance educational experiences.
-
Практична робота Пропонується Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.