On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Integrate an AI Agent with a Flutter App Using Vertex AI Agent Builder
In this lab, you'll develop a Flutter app and integrate the app with an AI agent using tools from Vertex AI Agent Builder.
-
Практична робота Пропонується Interacting with Vault Policies
In this hands-on lab, you will learn to write and use Vault Policies.
-
Практична робота Пропонується Omnibond: Creating an HPC Environment in Google Cloud with CloudyCluster
In this lab, you create a complete turn-key High Performance Computing (HPC) environment in Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
-
Практична робота Пропонується Integrate Search in Applications using Vertex AI Agent Builder
This lab is part of a series designed to provide hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Vertex Pipelines: Qwik Start
In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI
-
Практична робота Пропонується Enhancing User Interactivity in Looker with Liquid
In this lab you will use Liquid parameters and templated filters to enhance interactivity by users in Looker.
-
Практична робота Пропонується Securing a Cloud SQL for PostgreSQL Instance
In this lab, you deploy a new Cloud SQL instance using a customer-managed encryption key (CMEK). You configure pgAudit to selectively record and track SQL operations performed against that instance, and then you configure and test Cloud SQL IAM database authentication.
-
Практична робота Пропонується Exploratory Data Analysis using Bigquery and Workbench Instances
Exploratory Data Analysis using Bigquery and and Workbench Instances
-
Практична робота Пропонується Clean Up Unused IP Addresses
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused IP addresses.