On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практичне заняття Пропонується Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
-
Практичне заняття Пропонується Build and Deploy a Docker Image to a Kubernetes Cluster: Challenge Lab
In this hands-on lab you will build a Docker container image using a tag that allows it to be stored on the Google Container Registry (GCR), then push it out to GCR before deploying. Create a Kubernetes cluster and deploy the sample app to the cluster.
-
Практичне заняття Пропонується Get Started with Vertex AI Studio
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities.
-
Практичне заняття Пропонується Vertex Pipelines: Qwik Start
In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI
-
Практичне заняття Пропонується Dataproc: Qwik Start – консоль
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся створювати кластер Dataproc, виконувати просте завдання Apache Spark у кластері, а також змінювати кількість робочих вузлів у ньому за допомогою Google Cloud Console. Перегляньте ці короткі відео: Огляд практичної роботи Qwiklabs "Dataproc: Qwik Start" і Як виконувати за…
-
Практичне заняття Пропонується Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Практичне заняття Пропонується Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
-
Практичне заняття Пропонується Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.
-
Практичне заняття Пропонується Застосування диференційної конфіденційності в машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся використовувати диференційну конфіденційність у машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy.
-
Практичне заняття Пропонується Налаштування захисту за допомогою Vertex AI Gemini API
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся перевіряти оцінки безпеки, які повертає Vertex AI Gemini API, і дізнаєтесь, як налаштувати порогове значення безпеки для фільтрування відповідей.