On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Defending Edge Cache with Cloud Armor
Apply Google Cloud Armor security policies to restrict access to cached objects on Cloud CDN and Cloud Storage, and block the traffic before it reaches the load balanced backend services or buckets.
-
Практична робота Пропонується Analytics as a Service for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be shared and consumed to create customer-specific dashboards.
-
Практична робота Пропонується Enhancing User Interactivity in Looker with Liquid
In this lab you will use Liquid parameters and templated filters to enhance interactivity by users in Looker.
-
Практична робота Пропонується Deploying GKE Autopilot Clusters
Getting Started with Google Kubernetes Engine: Creating a GKE Autopilot Cluster via Google Cloud Console
-
Практична робота Пропонується Sending and Scheduling Dashboards in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing and scheduling dashboards in Looker.
-
Практична робота Пропонується Hardening Default GKE Cluster Configurations
This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation
-
Практична робота Пропонується Creating Tile-based Dashboard Alerts in Looker
In this lab, you learn how to create and modify tile-based dashboard alerts in Looker.
-
Практична робота Пропонується Build an End-to-End Data Capture Pipeline using Document AI
Use Cloud Functions and Pub/Sub to create an end-to-end document processing pipeline using Document AI.
-
Практична робота Пропонується Continuous Delivery with Jenkins in Kubernetes Engine
In this lab you will deploy and completely configure a continuous delivery pipeline using Jenkins running on Kubernetes Engine and go through the dev - deploy process.
-
Практична робота Пропонується Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.