On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1197
  1. Практична робота Пропонується

    Hardening Default GKE Cluster Configurations

    This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation

  2. Практична робота Пропонується

    Build and Deploy a Docker Image to a Kubernetes Cluster: Challenge Lab

    In this hands-on lab you will build a Docker container image using a tag that allows it to be stored on the Google Container Registry (GCR), then push it out to GCR before deploying. Create a Kubernetes cluster and deploy the sample app to the cluster.

  3. Практична робота Пропонується

    Using a NAT Gateway with Kubernetes Engine

    This lab shows how to define new node IP address mappings by using network address translation (NAT) gateways.

  4. Практична робота Пропонується

    How to Use a Network Policy on Google Kubernetes Engine

    In this lab you learn how to improve the security of your Kubernetes Engine by applying fine-grained restrictions to limit intra-cluster network communication.

  5. Практична робота Пропонується

    Clean Up Unused IP Addresses

    In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused IP addresses.

  6. Практична робота Пропонується

    Analytics as a Service for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be shared and consumed to create customer-specific dashboards.

  7. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Redis and RediSearch

    In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.

  8. Практична робота Пропонується

    Defending Edge Cache with Cloud Armor

    Apply Google Cloud Armor security policies to restrict access to cached objects on Cloud CDN and Cloud Storage, and block the traffic before it reaches the load balanced backend services or buckets.

  9. Практична робота Пропонується

    Running Queries and Transactions

    In this lab, you learn how to run parameterized queries, create and use indexes, and execute transactions against a Spanner database.

  10. Практична робота Пропонується

    Deploying Redis Enterprise for GKE and Serverless App on GDCV on Bare Metal

    In this lab you will learn how to create Compute Engine VMs on Google Cloud to simulate GDVC on Bare Metal (BM) in high-availability mode, install Anthos Service Mesh and Knative on the GKE on Bare Metal cluster, deploy Redis Enterprise for GKE and a Serverless application, then run a load test.