On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Analytics as a Service for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be shared and consumed to create customer-specific dashboards.
-
Практична робота Пропонується Build and Deploy a Docker Image to a Kubernetes Cluster: Challenge Lab
In this hands-on lab you will build a Docker container image using a tag that allows it to be stored on the Google Container Registry (GCR), then push it out to GCR before deploying. Create a Kubernetes cluster and deploy the sample app to the cluster.
-
Практична робота Пропонується Dataproc: Qwik Start – консоль
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся створювати кластер Dataproc, виконувати просте завдання Apache Spark у кластері, а також змінювати кількість робочих вузлів у ньому за допомогою Google Cloud Console. Перегляньте ці короткі відео: Огляд практичної роботи Qwiklabs "Dataproc: Qwik Start" і Як виконувати за…
-
Практична робота Пропонується Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run
Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run
-
Практична робота Пропонується Running Queries and Transactions
In this lab, you learn how to run parameterized queries, create and use indexes, and execute transactions against a Spanner database.
-
Практична робота Пропонується Build and Execute MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors
In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Compute Engine
Use the APIs Explorer to create a Compute Engine instance, then use Cloud monitoring to monitor the CPU usage.
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
-
Практична робота Пропонується Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
-
Практична робота Пропонується Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters
Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller