On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Dataproc: Qwik Start – консоль
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся створювати кластер Dataproc, виконувати просте завдання Apache Spark у кластері, а також змінювати кількість робочих вузлів у ньому за допомогою Google Cloud Console. Перегляньте ці короткі відео: Огляд практичної роботи Qwiklabs "Dataproc: Qwik Start" і Як виконувати за…
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
-
Практична робота Пропонується Interacting with Vault Policies
In this hands-on lab, you will learn to write and use Vault Policies.
-
Практична робота Пропонується Get Started with Vertex AI Studio
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities.
-
Практична робота Пропонується Sending and Scheduling Dashboards in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing and scheduling dashboards in Looker.
-
Практична робота Пропонується Using Cloud SQL with Google Kubernetes Engine and Workload Identity
Connect a GKE cluster to Cloud SQL using Workload Identity and a sidecar proxy.
-
Практична робота Пропонується Flutter Qwik Start
In this lab start with the Flutter template and walk through the environment. Understand the basic template and use hot reload to quickly render on screen changes in Flutter.
-
Практична робота Пропонується Develop GenAI Apps with Gemini and Streamlit: Challenge Lab
In this challenge lab, you will act as an Application Developer and/or DevOps Engineer for a Healthy Living oriented company. The company hires you to build, test and deploy a proof of concept for an AI-based chef application built on the Gemini pro model, Streamlit framework and Cloud Run.
-
Практична робота Пропонується Creating dynamic SQL derived tables with LookML and Liquid
In this lab, you learn how to create and update SQL derived tables to generate dynamic values.
-
Практична робота Пропонується VM Migration: Planning
This lab provides a high level overview of the Google Cloud Adoption Framework and then deep dives into how to automate environment setup and deployments on GCP.