On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
-
Практична робота Пропонується Protecting Google Compute resources with FortiGate
This lab is intended for network administrators implementing network traffic inspection in Google Cloud using FortiGate next-gen firewalls. You will learn the reference architecture and configure inbound, outbound and east-west traffic inspection using a FortiGate HA cluster.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Findings with Security Command Center
In this lab, you learn about Security Command Center by exploring the service’s analyzed assets and export features.
-
Практична робота Пропонується Deploy a Hugo Website with Cloud Build and Firebase Pipeline
In this lab you will learn how to deploy a static Hugo based website using Cloud Build and Firebase.
-
Практична робота Пропонується Deploying GKE Autopilot Clusters from Cloud Shell
Use this template for lab guides created after April 8, 2020. Report issues to mafaulkner.
-
Практична робота Пропонується Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Use Dataproc Serverless for Spark to Load BigQuery
This hands-on lab shows you how to use Dataproc Serverless for Spark to load BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Securing Container Builds
In this lab, you'll learn how to secure your container builds using different Artifact Registry features.
-
Практична робота Пропонується Choosing Primary Keys
In this lab, you examine and run the Python code for generating Spanner primary keys in various formats.