On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Застосування диференційної конфіденційності в машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся використовувати диференційну конфіденційність у машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy.
-
Практична робота Пропонується Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Findings with Security Command Center
In this lab, you learn about Security Command Center by exploring the service’s analyzed assets and export features.
-
Практична робота Пропонується Deploy a Hugo Website with Cloud Build and Firebase Pipeline
In this lab you will learn how to deploy a static Hugo based website using Cloud Build and Firebase.
-
Практична робота Пропонується Choosing Primary Keys
In this lab, you examine and run the Python code for generating Spanner primary keys in various formats.
-
Практична робота Пропонується Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Creating dynamic SQL derived tables with LookML and Liquid
In this lab, you learn how to create and update SQL derived tables to generate dynamic values.
-
Практична робота Пропонується Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks
Learn how to use BigQuery Machine Learning with remote models (Gemini AI) to analyze customer reviews using Python Notebooks.
-
Практична робота Пропонується Налаштування захисту за допомогою Vertex AI Gemini API
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся перевіряти оцінки безпеки, які повертає Vertex AI Gemini API, і дізнаєтесь, як налаштувати порогове значення безпеки для фільтрування відповідей.
-
Практична робота Пропонується Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.