On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow Logging and Monitoring in Operations Suite
In this lab you will learn how to use Dialogflow tools to troubleshoot your Virtual Agent.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Java
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Dataproc: Qwik Start – консоль
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся створювати кластер Dataproc, виконувати просте завдання Apache Spark у кластері, а також змінювати кількість робочих вузлів у ньому за допомогою Google Cloud Console. Перегляньте ці короткі відео: Огляд практичної роботи Qwiklabs "Dataproc: Qwik Start" і Як виконувати за…
-
Практична робота Пропонується Using Gemini for Multimodal Retail Recommendations
In this lab, you will learn how to use Gemini for multimodal retail recommendations
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування мережі Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу "Налаштування мережі Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Using Google Cloud Services with Apigee X
In this lab, you use multiple Google Cloud services from an Apigee API proxy.
-
Практична робота Пропонується Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Vertex AI Gemini API
In this lab, you learn how to perform multimodal retrieval augmented generation (RAG) using Vertex AI Gemini API.
-
Практична робота Пропонується Installing Cloud Service Mesh on Google Kubernetes Engine
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and use it with the Bookinfo microservices application, all on a GKE cluster.
-
Практична робота Пропонується Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud
Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.