On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Model dimensions and measures using LookML
Use Looker to create new measures and dimensions
-
Практична робота Пропонується Using Gemini for Multimodal Retail Recommendations
In this lab, you will learn how to use Gemini for multimodal retail recommendations
-
Практична робота Пропонується Installing Cloud Service Mesh on Google Kubernetes Engine
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and use it with the Bookinfo microservices application, all on a GKE cluster.
-
Практична робота Пропонується Using Cloud SQL with Google Kubernetes Engine and Workload Identity
Connect a GKE cluster to Cloud SQL using Workload Identity and a sidecar proxy.
-
Практична робота Пропонується Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Vertex AI Gemini API
In this lab, you learn how to perform multimodal retrieval augmented generation (RAG) using Vertex AI Gemini API.
-
Практична робота Пропонується Securing Container Builds
In this lab, you'll learn how to secure your container builds using different Artifact Registry features.
-
Практична робота Пропонується Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start
Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.
-
Практична робота Пропонується Sending and Scheduling Dashboards in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing and scheduling dashboards in Looker.
-
Практична робота Пропонується Custom Document Extraction with Document AI Workbench
In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.