On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практичне заняття Пропонується Using Gemini in Education
In this lab, you'll explore how Gemini models enhance educational experiences.
-
Практичне заняття Пропонується Перевірка якості даних у Dataplex
У цій практичній роботі ви навчитеся перевіряти якість даних за допомогою Dataplex.
-
Практичне заняття Пропонується Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs
In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.
-
Практичне заняття Пропонується App Engine: Qwik Start - Java
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практичне заняття Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування мережі Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу "Налаштування мережі Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практичне заняття Пропонується Serverless Data Processing with Dataflow - Advanced Streaming Analytics Pipeline with Dataflow (Java)
In this lab you read deal with late and malformed streaming data using advanced Apache Beam concepts.
-
Практичне заняття Пропонується Develop an App with Vertex AI Gemini 1.0 Pro
In this lab, you develop an app using the Streamlit framework with Vertex AI's Gemini API, and deploy the app to Cloud Run.
-
Практичне заняття Пропонується Use Cloud Run Functions to Load BigQuery
This hands-on lab shows you how to use Cloud Run functions to load data into BigQuery.
-
Практичне заняття Пропонується Building Demand Forecasting with BigQuery ML
In this lab you will build a time series model to forcast demand of multiple products using BigQuery ML. This lab is based on a blog post and featured in an episode of Cloud OnAir.