On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Using Google Cloud Services with Apigee X
In this lab, you use multiple Google Cloud services from an Apigee API proxy.
-
Практична робота Пропонується Installing Cloud Service Mesh on Google Kubernetes Engine
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and use it with the Bookinfo microservices application, all on a GKE cluster.
-
Практична робота Пропонується Bot Management with Google Cloud Armor and reCAPTCHA
Use Google Cloud Armor bot management to mitigate bot risk and to control access from automated clients
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
-
Практична робота Пропонується Choosing Primary Keys
In this lab, you examine and run the Python code for generating Spanner primary keys in various formats.
-
Практична робота Пропонується Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
-
Практична робота Пропонується Prompt Design in Vertex AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Prompt Design in Vertex AI course. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Automating the Deployment of Networks with Terraform
In this lab, you create a Terraform configuration with a module to automate the deployment of a custom network with resources.
-
Практична робота Пропонується Optimize Costs for Google Kubernetes Engine: Challenge Lab
This lab offers a series of challenges that involve deploying, scaling, and maintaining a cluster application while optimizing resource usage.
-
Практична робота Пропонується Serverless Data Processing with Dataflow - Advanced Streaming Analytics Pipeline with Dataflow (Java)
In this lab you read deal with late and malformed streaming data using advanced Apache Beam concepts.