On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Deploying GKE Autopilot Clusters
Getting Started with Google Kubernetes Engine: Creating a GKE Autopilot Cluster via Google Cloud Console
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування мережі Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу "Налаштування мережі Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Using Google Cloud Services with Apigee X
In this lab, you use multiple Google Cloud services from an Apigee API proxy.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Java
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Migrating MySQL User Data When Running Database Migration Service Jobs
In this lab, you learn how to migrate MySQL user data when running Database Migration Service jobs. First, you identify the existing MySQL users and update DEFINER to INVOKER for database objects on the source instance. Next, you create and save a Database Migration Service job. Then, before running the migration …
-
Практична робота Пропонується Serverless Data Processing with Dataflow - Advanced Streaming Analytics Pipeline with Dataflow (Java)
In this lab you read deal with late and malformed streaming data using advanced Apache Beam concepts.
-
Практична робота Пропонується Bot Management with Google Cloud Armor and reCAPTCHA
Use Google Cloud Armor bot management to mitigate bot risk and to control access from automated clients
-
Практична робота Пропонується Automating the Deployment of Networks with Terraform
In this lab, you create a Terraform configuration with a module to automate the deployment of a custom network with resources.