On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Managing a GKE Multi-tenant Cluster with Namespaces
This lab explores best practices in managing and monitoring a multi-tenant cluster in order to optimize your costs.
-
Практична робота Пропонується Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.
-
Практична робота Пропонується VM Migration: Planning
This lab provides a high level overview of the Google Cloud Adoption Framework and then deep dives into how to automate environment setup and deployments on GCP.
-
Практична робота Пропонується Deploying GKE Autopilot Clusters
Getting Started with Google Kubernetes Engine: Creating a GKE Autopilot Cluster via Google Cloud Console
-
Практична робота Пропонується Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources
In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.
-
Практична робота Пропонується Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
-
Практична робота Пропонується Understand, Explore, and Visualize a Time Series Dataset
In this lab you will learn how to load, explore, visualize, and pre-process a time-series dataset.
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Java
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.