On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1187
  1. Практична робота Пропонується

    Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud

    Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.

  2. Практична робота Пропонується

    Build LangChain Applications using Vertex AI: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build LangChain Applications using Vertex AI quest. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this challenge.

  3. Практична робота Пропонується

    Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run

    Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run

  4. Практична робота Пропонується

    Multimodality with Gemini

    This lab provides a variety of different use cases enabled by multimodality with Gemini Pro Vision.

  5. Практична робота Пропонується

    Develop an App with Vertex AI Gemini 1.0 Pro

    In this lab, you develop an app using the Streamlit framework with Vertex AI's Gemini API, and deploy the app to Cloud Run.

  6. Практична робота Пропонується

    Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform

    In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.

  7. Практична робота Пропонується

    Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery

    In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.

  8. Практична робота Пропонується

    Застосування диференційної конфіденційності в машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy

    Під час цієї практичної роботи ви навчитеся використовувати диференційну конфіденційність у машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy.

  9. Практична робота Пропонується

    Navigate Security Decisions with Gemini

    In this lab, you will learn how to use Gemini, an AI-powered collaborator in Google Cloud, to navigate and understand different areas of security in your environment in Security Command Center.

  10. Практична робота Пропонується

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.