On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Bot Management with Google Cloud Armor and reCAPTCHA
Use Google Cloud Armor bot management to mitigate bot risk and to control access from automated clients
-
Практична робота Пропонується App Engine: Qwik Start - Java
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Практична робота Пропонується Serverless Data Processing with Dataflow - Advanced Streaming Analytics Pipeline with Dataflow (Java)
In this lab you read deal with late and malformed streaming data using advanced Apache Beam concepts.
-
Практична робота Пропонується Configure Managed Guest Sessions and Deploy Digital Signage App on ChromeOS
Create OUs, set up managed guest session settings for different OUs, set up a kiosk app on ChromeOS and install a virtual desktop solution (Citrix workspace).
-
Практична робота Пропонується Use Cloud Run Functions to Load BigQuery
This hands-on lab shows you how to use Cloud Run functions to load data into BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Automating the Deployment of Networks with Terraform
In this lab, you create a Terraform configuration with a module to automate the deployment of a custom network with resources.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Firebase Email Authentication
In this hands-on lab, you will learn how to develop email authentication using the Firebase product suite.
-
Практична робота Пропонується Develop an App with Vertex AI Gemini 1.0 Pro
In this lab, you develop an app using the Streamlit framework with Vertex AI's Gemini API, and deploy the app to Cloud Run.
-
Практична робота Пропонується Перевірка якості даних у Dataplex
У цій практичній роботі ви навчитеся перевіряти якість даних за допомогою Dataplex.