On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Use Dataproc Serverless for Spark to Load BigQuery
This hands-on lab shows you how to use Dataproc Serverless for Spark to load BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Generative AI with Vertex AI: Prompt Design
This lab is part of a series designed to provide hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep
Cloud Dataprep by Alteryx is an intelligent data service for visually exploring, cleaning, and preparing structured and unstructured data for analysis. In this lab, you explore the Dataprep user interface (UI) to build a data transformation pipeline.
-
Практична робота Пропонується Respond and recover from a data breach
Remediate a list of security issues based on a PCI compliance report
-
Практична робота Пропонується Creating Tile-based Dashboard Alerts in Looker
In this lab, you learn how to create and modify tile-based dashboard alerts in Looker.
-
Практична робота Пропонується Build and Configure an Integration using Application Integration
Learn the core concepts, functionalities, and best practices of Application Integration
-
Практична робота Пропонується Detect and Investigate Threats with Security Command Center
In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…
-
Практична робота Пропонується Programming Spanner Applications with Python
In this lab, you run the Python code to create Spanner instances and databases. You also see how to create, retrieve, and delete records from databases using both the Google Standard SQL and PostgreSQL dialects.
-
Практична робота Пропонується Navigate Dataplex
Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc
-
Практична робота Пропонується Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.