On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Перевірка якості даних у Dataplex
У цій практичній роботі ви навчитеся перевіряти якість даних за допомогою Dataplex.
-
Практична робота Пропонується HTTP Load Balancer with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and denylist the stress test IP with Cloud Armor.
-
Практична робота Пропонується Deploying Redis Enterprise for GKE and Serverless App on GDCV on Bare Metal
In this lab you will learn how to create Compute Engine VMs on Google Cloud to simulate GDVC on Bare Metal (BM) in high-availability mode, install Anthos Service Mesh and Knative on the GKE on Bare Metal cluster, deploy Redis Enterprise for GKE and a Serverless application, then run a load test.
-
Практична робота Пропонується Configure Managed Guest Sessions and Deploy Digital Signage App on ChromeOS
Create OUs, set up managed guest session settings for different OUs, set up a kiosk app on ChromeOS and install a virtual desktop solution (Citrix workspace).
-
Практична робота Пропонується Протидія упередженості за допомогою MinDiff у TensorFlow
Під час цієї практичної роботи ви дізнаєтесь, як уникати упередженості за допомогою техніки MinDiff і бібліотеки TensorFlow Model Remediation.
-
Практична робота Пропонується Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud: Challenge Lab
In this challenge lab, you will be tested on your knowledge to import, create, reprovision, destroy, and update infrastructure using Terraform.
-
Практична робота Пропонується Classify Images with TensorFlow on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.