On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Arcade Hero: Enter the Source Repository
Arcade Hero: Source Repository Level One
-
Практична робота Пропонується Navigate Dataplex
Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc
-
Практична робота Пропонується Analyze Customer Reviews with Gemini Using SQL
Learn how to use BigQuery Machine Learning with remote models (Gemini) to analyze customer reviews using SQL.
-
Практична робота Пропонується HTTP Load Balancer with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and denylist the stress test IP with Cloud Armor.
-
Практична робота Пропонується Machine Learning with Spark on Google Cloud Dataproc
In this lab you will learn how to implement logistic regression using a machine learning library for Apache Spark running on a Google Cloud Dataproc cluster to develop a model for data from a multivariable dataset
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули в межах курсу "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Explore false positives through incident detection
Aanalyze a false positive threat using the Security Command Center (SCC) and take action to address it.
-
Практична робота Пропонується Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
-
Практична робота Пропонується Протидія упередженості за допомогою MinDiff у TensorFlow
Під час цієї практичної роботи ви дізнаєтесь, як уникати упередженості за допомогою техніки MinDiff і бібліотеки TensorFlow Model Remediation.