On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud SQL
In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули в межах курсу "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Distributed Image Processing in Cloud Dataproc
In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
-
Практична робота Пропонується Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain
Learn how to create an interactive application within a deployed environment.
-
Практична робота Пропонується Configure Secure RDP using a Windows Bastion Host: Challenge Lab
This is a Challenge Lab where you must complete a series of tasks within a limited time period. You will be asked to deploy the secure Windows machine that is not configured for external communication inside a new VPC subnet, then deploy the Microsoft Internet Information Server on that secure machine.
-
Практична робота Пропонується Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.
-
Практична робота Пропонується Explore false positives through incident detection
Aanalyze a false positive threat using the Security Command Center (SCC) and take action to address it.
-
Практична робота Пропонується Setting up Generative Knowledge Assist in the Agent Assist console
This lab provides a step-by-step approach to creating a Data Store, adding documents to the Data Store, creating a GKA infobot agent and attaching the Data Store to it, setting up an Agent Assist conversation profile, and linking it to the GKA Agent for Knowledge Assist using the Agent Assist console.
-
Практична робота Пропонується Migrate a MySQL Database to Google Cloud SQL: Challenge Lab
Your challenge is to migrate the database to Google Cloud SQL and then reconfigure the application so that it no longer relies on the local MySQL database.