On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Prepare Data for Looker Dashboards and Reports: Challenge Lab
In this challenge lab, you test your skills in filtering, pivoting, calculating, and merging data to build Looker dashboards and reports.
-
Практична робота Пропонується Build a Serverless Web App with Firebase
In this lab you will create a serverless web app with Firebase, which allows users to upload information and make appointments with the fictional Pet Theory clinic.
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули в межах курсу "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Distributed Image Processing in Cloud Dataproc
In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
-
Практична робота Пропонується Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain
Learn how to create an interactive application within a deployed environment.
-
Практична робота Пропонується Configure Secure RDP using a Windows Bastion Host: Challenge Lab
This is a Challenge Lab where you must complete a series of tasks within a limited time period. You will be asked to deploy the secure Windows machine that is not configured for external communication inside a new VPC subnet, then deploy the Microsoft Internet Information Server on that secure machine.
-
Практична робота Пропонується Explore false positives through incident detection
Aanalyze a false positive threat using the Security Command Center (SCC) and take action to address it.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Cloud Bigtable (Java)
Learn how to avoid common mistakes with schema design, import data in a sequence file, and query your data using Cloud Bigtable with the Java HBase client.
-
Практична робота Пропонується Migrate a MySQL Database to Google Cloud SQL: Challenge Lab
Your challenge is to migrate the database to Google Cloud SQL and then reconfigure the application so that it no longer relies on the local MySQL database.
-
Практична робота Пропонується Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.