On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Creating a Streaming Data Pipeline With Apache Kafka
In this lab, you create a streaming data pipeline with Kafka providing you a hands-on look at the Kafka Streams API. You will run a Java application that uses the Kafka Streams library by showcasing a simple end-to-end data pipeline powered by Apache.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Parameter Manipulation
In this lab you will use regular expressions to do parameter validation (e.g., on a PNR Number) and reset parameters to null when the user starts a new flow of conversation.
-
Практична робота Пропонується CCAI | Testing and Logging in DF CX
In this lab, you'll explore testing and logging tools available for developing your virtual agent in Dialogflow CX.
-
Практична робота Пропонується Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise
Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise
-
Практична робота Пропонується Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain
Learn how to create an interactive application within a deployed environment.
-
Практична робота Пропонується Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain
In this lab, you will create a chatbot assistant using retrieval augmented generation (RAG).
-
Практична робота Пропонується Working with Cloud Dataprep on Google Cloud
Cloud Dataprep is Google's self-service data preparation tool. In this lab, you will learn how to use Cloud Dataprep to clean and enrich multiple datasets using a mock use case scenario of customer info and purchase history.
-
Практична робота Пропонується Managing SMB Workloads and Optimizing Storage Usage with NetApp BlueXP & Cloud Volumes ONTAP
In this lab you will learn how to leverage NetApp Cloud Volumes ONTAP for SMB workloads.
-
Практична робота Пропонується Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations
In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.
-
Практична робота Пропонується Rate Limiting with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and add a Cloud Armor rate limiting policy to restrict based on IP.