On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud SQL
In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.
-
Практична робота Пропонується Setting up Generative Knowledge Assist in the Agent Assist console
This lab provides a step-by-step approach to creating a Data Store, adding documents to the Data Store, creating a GKA infobot agent and attaching the Data Store to it, setting up an Agent Assist conversation profile, and linking it to the GKA Agent for Knowledge Assist using the Agent Assist console.
-
Практична робота Пропонується Enhance Text Generation with RAG, LangChain, and Vertex AI
In this lab, you use a LangChain "Chain" to orchestrate steps required to query a vector database and submit the results of the query to Gemini to obtain results based on a knowledge base. To do so, you embed a query submitted in a session in order to perform a nearest neighbor search on the vector store. Once res…
-
Практична робота Пропонується Streaming Analytics into BigQuery: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Streaming Analytics into BigQuery quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Migrate a MySQL Database to Google Cloud SQL: Challenge Lab
Your challenge is to migrate the database to Google Cloud SQL and then reconfigure the application so that it no longer relies on the local MySQL database.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain
In this lab, you will create a chatbot assistant using retrieval augmented generation (RAG).
-
Практична робота Пропонується Google Chat Bot - Apps Script
Learn how to create a simple Google Chat bot—"Attendance Bot"—using Google Apps Script. The bot integrates with Gmail to set a user's vacation responder and integrates with Calendar to put a meeting on the user's calendar.
-
Практична робота Пропонується Leverage the Autoscaler Tool for Cloud Spanner to Achieve Workload Elasticity
In this lab you'll deploy the open-source Autoscaler tool for Cloud Spanner, a companion tool to Cloud Spanner, in the per-project configuration where the autoscaler tools are located in the same project as the Cloud Spanner instance being autoscaled.
-
Практична робота Пропонується Running a MongoDB Database in Kubernetes with StatefulSets
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on-premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a MongoDB database on Kubernetes Engine using Docker.