On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1187
  1. Практична робота Пропонується

    Build a Two Screen Flutter Application

    In this lab you will build simple two page app that demonstrates the basics of Flutter. At the end of this lab you will have a simple application that demonstrates why Flutter is so popular with developers.

  2. Практична робота Пропонується

    Navigate Dataplex

    Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc

  3. Практична робота Пропонується

    Enhance Text Generation with RAG, LangChain, and Vertex AI

    In this lab, you use a LangChain "Chain" to orchestrate steps required to query a vector database and submit the results of the query to Gemini to obtain results based on a knowledge base. To do so, you embed a query submitted in a session in order to perform a nearest neighbor search on the vector store. Once res…

  4. Практична робота Пропонується

    Creating a Streaming Data Pipeline With Apache Kafka

    In this lab, you create a streaming data pipeline with Kafka providing you a hands-on look at the Kafka Streams API. You will run a Java application that uses the Kafka Streams library by showcasing a simple end-to-end data pipeline powered by Apache.

  5. Практична робота Пропонується

    Setting up Generative Knowledge Assist in the Agent Assist console

    This lab provides a step-by-step approach to creating a Data Store, adding documents to the Data Store, creating a GKA infobot agent and attaching the Data Store to it, setting up an Agent Assist conversation profile, and linking it to the GKA Agent for Knowledge Assist using the Agent Assist console.

  6. Практична робота Пропонується

    Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise

    Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise

  7. Практична робота Пропонується

    Managing SMB Workloads and Optimizing Storage Usage with NetApp BlueXP & Cloud Volumes ONTAP

    In this lab you will learn how to leverage NetApp Cloud Volumes ONTAP for SMB workloads.

  8. Практична робота Пропонується

    Working with Cloud Dataprep on Google Cloud

    Cloud Dataprep is Google's self-service data preparation tool. In this lab, you will learn how to use Cloud Dataprep to clean and enrich multiple datasets using a mock use case scenario of customer info and purchase history.

  9. Практична робота Пропонується

    Optimizing Cost with Google Cloud Storage

    In this lab you will configure Cloud Monitoring to observe bucket object access and deploy a Cloud Function to migrate objects from a Regional bucket to a Nearline bucket.

  10. Практична робота Пропонується

    Rate Limiting with Cloud Armor

    Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and add a Cloud Armor rate limiting policy to restrict based on IP.