On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Optimizing Cost with Google Cloud Storage
In this lab you will configure Cloud Monitoring to observe bucket object access and deploy a Cloud Function to migrate objects from a Regional bucket to a Nearline bucket.
-
Практична робота Пропонується CCAI | Testing and Logging in DF CX
In this lab, you'll explore testing and logging tools available for developing your virtual agent in Dialogflow CX.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Gaming on Cloud Spanner
In this lab, you will implement a player profile service and a game matchmaking service to work with Cloud Spanner.
-
Практична робота Пропонується Leverage the Autoscaler Tool for Cloud Spanner to Achieve Workload Elasticity
In this lab you'll deploy the open-source Autoscaler tool for Cloud Spanner, a companion tool to Cloud Spanner, in the per-project configuration where the autoscaler tools are located in the same project as the Cloud Spanner instance being autoscaled.
-
Практична робота Пропонується Streaming Analytics into BigQuery: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Streaming Analytics into BigQuery quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Migrate to Cloud SQL for PostgreSQL using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity.
-
Практична робота Пропонується Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
-
Практична робота Пропонується Exploring Cost-optimization for GKE Virtual Machines
In this hands-on lab, you'll learn how to determine and select the the most cost effective machine type for a GKE application. You will also explore the pros and cons of a multi-zonal cluster.
-
Практична робота Пропонується Uptraining with Document AI Workbench
In this lab, you will will create an Invoice Parser processor, configure the processor for uptraining, label example documents, and uptrain the processor.
-
Практична робота Пропонується Analyze Customer Reviews with Gemini Using SQL
Learn how to use BigQuery Machine Learning with remote models (Gemini) to analyze customer reviews using SQL.