On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Configure Device Settings for Users on ChromeOS
In this lab, you'll configure device settings for Users on ChromeOS.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Gaming on Cloud Spanner
In this lab, you will implement a player profile service and a game matchmaking service to work with Cloud Spanner.
-
Практична робота Пропонується Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
-
Практична робота Пропонується Set up a SIEM forwarder for Windows on Docker
In this lab, you configure a SIEM forwarder on a Windows VM using a standard Docker image. You use labels to add searchable metadata to the logs to optimize analytical capabilities.
-
Практична робота Пропонується Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim
In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.
-
Практична робота Пропонується Build and Configure an Integration using Application Integration
Learn the core concepts, functionalities, and best practices of Application Integration
-
Практична робота Пропонується Tracking Cryptocurrency Exchange Trades with Google Cloud Platform in Real-Time
In this lab you will use Google Cloud services to help graph trades, volume, and time delta from trade execution to see any patterns in the high volatility of the cryptocurrency market.
-
Практична робота Пропонується Deploying Spanner Applications with Cloud Functions and Cloud Run
In this lab, you write applications that utilize Spanner databases, and deploy them to both Cloud Functions and Cloud Run. You also install, configure, and enable the Spanner emulator for use in development environments.
-
Практична робота Пропонується Modernizing Applications with Apigee X
In this lab, you deploy a backend service on Cloud Run. The backend service implements a REST API for a bank, storing customers, accounts, ATMs, and transactions in a Firestore database. You create a shared flow that retrieves and caches content from an external service. You then call that shared flow from your AP…
-
Практична робота Пропонується Machine Learning with Spark on Google Cloud Dataproc
In this lab you will learn how to implement logistic regression using a machine learning library for Apache Spark running on a Google Cloud Dataproc cluster to develop a model for data from a multivariable dataset