On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Optimizing Cost with Google Cloud Storage
In this lab you will configure Cloud Monitoring to observe bucket object access and deploy a Cloud Function to migrate objects from a Regional bucket to a Nearline bucket.
-
Практична робота Пропонується Rate Limiting with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and add a Cloud Armor rate limiting policy to restrict based on IP.
-
Практична робота Пропонується Set up a SIEM forwarder for Windows on Docker
In this lab, you configure a SIEM forwarder on a Windows VM using a standard Docker image. You use labels to add searchable metadata to the logs to optimize analytical capabilities.
-
Практична робота Пропонується Build a Two Screen Flutter Application
In this lab you will build simple two page app that demonstrates the basics of Flutter. At the end of this lab you will have a simple application that demonstrates why Flutter is so popular with developers.
-
Практична робота Пропонується Continuous Delivery with Google Cloud Deploy
Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets
-
Практична робота Пропонується Configure Device Settings for Users on ChromeOS
In this lab, you'll configure device settings for Users on ChromeOS.
-
Практична робота Пропонується Working with Cloud Dataprep on Google Cloud
Cloud Dataprep is Google's self-service data preparation tool. In this lab, you will learn how to use Cloud Dataprep to clean and enrich multiple datasets using a mock use case scenario of customer info and purchase history.
-
Практична робота Пропонується Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain
Learn how to create an interactive application within a deployed environment.
-
Практична робота Пропонується Securing Google Cloud Compute with Prisma Cloud
Prisma Cloud CWPP on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Exploring Cost-optimization for GKE Virtual Machines
In this hands-on lab, you'll learn how to determine and select the the most cost effective machine type for a GKE application. You will also explore the pros and cons of a multi-zonal cluster.